阿尔法围棋

游戏介绍

Alpha Go是一款功能多样化的围棋游戏。玩家可以找到棋友一起对弈，还可以观看国际象棋大师的比赛直播。各种残局记录也能快速提高棋手的棋艺。游戏采用清新简约的棋盘界面，呈现出非常清爽的视觉效果，带来绝佳的下棋体验。

阿尔法围棋游戏简介

Alpha Go游戏的中国官方Android版本是一款基于人工智能的围棋游戏。游戏中，玩家可以互相交流、竞技，还可以与时下流行的阿尔法人工智能较量，挑战自己的极限。丰富的游戏模式，可以与玩家实时对战，与Alpha人工智能对战也非常刺激。

阿尔法围棋游戏背景

Alpha Go是由英国伦敦谷歌DeepMind公司的David Silver、Aijia Huang和Demis Hassabis及其团队开发的围棋人工智能程序。该程序使用“价值网络”来计算形势，并使用“策略网络”来选择棋步。2015年10月，Alpha Go以5:0击败了欧洲围棋冠军、职业二段棋手樊麾；2016年3月，对阵世界围棋冠军、职业九段棋手李世石。

阿尔法围棋游戏功能

1.第一大脑：Move Picker

AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习策略网络”，它观察棋盘布局并试图找到最好的下一步棋。事实上，它预测每个合法下一步的最佳概率，因此第一个猜测是概率最高的。这可以理解为“移动选择器”。

2.第二大脑：位置评估器

AlphaGo 的第二大脑回答的问题与走法选择器不同。它不是猜测具体的下一步行动，而是在给定棋子的位置的情况下预测每个玩家获胜的概率。这个“局势评估者”就是“价值网络”，通过全局判断来辅助走棋选择者。这个判断只是大概的，但是对于提高阅读速度很有帮助。通过将潜在的未来局面分类为“好”或“坏”，AlphaGo 可以决定是否更深入地阅读特定的变体。如果位置评估器说这个特定的变体是不可能的，那么人工智能就会跳过读取沿着这条线的任何进一步的移动。

阿尔法围棋游戏规则

1、游戏双方各持有相同颜色的棋子；

2、空车启动；

3、先黑后白，交替在棋盘上的点上放一颗棋子；

4、棋子落定后，不再移动到其他点；

5、双方都有轮流突然出手的权利，但任何一方都可以放弃突然出手的权利而使用虚假动作。

阿尔法围棋游戏测评

Alpha Go最大的特点就是它自己学习！ “阿尔法围棋”的核心系统属于最流行的基于神经网络的深度学习：它模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习职业棋手的3000万步棋，然后采用增强学习方法自我对弈并找到比基本国际象棋游戏更多的分数击败人类。 “Alpha Go”通过策略网络和价值网络来确定棋路，而不计算每一步棋的可能性，这很像人类棋手“我感觉这样我会赢”。